| 00 - Programma del corso |
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| 01 - Introduzione a Python |
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| 02 - Concetti sintattici fondamentali |
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| 03 - Strutture dati in Python |
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| 04 - OOP in Python |
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| 05 - Script, moduli, librerie |
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| 06 - Introduzione a NumPy |
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| 07 - Operazioni in NumPy |
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| 08 - Strumenti per la visualizzazione dei dati |
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| 09 - Pandas |
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| 10 - Introduzione al machine learning |
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| 11 - Introduzione a Scikit-Learn |
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| 12 - Definizione del problema |
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| 13 - Preparazione dei dati |
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| 14 - Regressore lineare |
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| 15 - Regressore logistico |
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| 16 - Classificatori e regressori |
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| 17 - Metriche |
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| 18 - Clustering |
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| 19 - Concetti di Machine Learning |
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| 20 - Analisi delle componenti principali (PCA) |
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