Temi d'anno A.A. 2022/2023¶
Tracce¶
Le tracce potranno essere scelte tra le seguenti:
| Tema | Assegnatario |
|---|---|
| Preprocessing di dati strutturati in TensorFlow e Scikit-Learn |  |
| Processing di dati strutturati in TensorFlow e Scikit-Learn | |
| Big Transfer in Keras e TensorFlow | |
| Integrated Gradients per la XAI | |
| Comparazione tra YOLOv5 e YOLOv8 per la object detection | |
Saranno anche valutate eventuali proposte pervenute.
Dottorandi ed esterni
I dottorandi e gli esterni sono caldamente consigliati a proporre tematiche inerenti il proprio tema di ricerca.
Manifestazione di interesse¶
L'interesse per i seguenti temi d'anno deve essere manifestato via mail. Il criterio di assegnazione seguirà l'ordine cronologico delle richieste pervenute.
Materiale da presentare¶
Gli studenti dovranno presentare:
- una presentazione in formato PDF/A (max. 12 slides);
- una relazione in formato PDF/A (max. 4 pagine);
- un notebook Jupyter contenente il codice utilizzato.
I dottorandi e gli esterni dovranno presentare esclusivamente la presentazione in formato PDF/A.
Tempistiche esame¶
La presentazione dovrà durare al più 15 minuti. Al termine della presentazione potrà seguire un breve colloquio volto a valutare al meglio la comprensione dei contenuti del corso.