5.2.4 - Denoising autoencoders

I denoising autoencoders (DAE) sono utilizzati per rimuovere il rumore che affligge i dati originari.

Per farlo, viene utilizzata una funzione di regolarizzazione \(\Omega\) alla funzione di costo. In particolare, la funzione di costo assume una forma del tipo:

\[ L_{DAE}(x, g(f(\tilde{x}))) \]

dove \(\tilde{x}\) è una versione di \(x\) corrotta da una qualche forma di rumore. I DAE provano quindi a rimuovere questo rumore, invece di limitarsi a riprodurre l'ingresso.